← بازگشت به صفحه اصلی
Quality

کیفیت پر شدن بخش‌ها

روی هر بخش کلیک کنید تا ببینید از نظر کیفیت به دنبال چه هستیم، چطور رسیدن به آن را می‌سنجیم، و فهرست توابع/متغیرها (توضیح فارسی و نام انگلیسی در پرانتز) به‌همراه فیلدهای پرشونده را مرور کنید. گروه‌ها: استخراج، پیشینه، ادعا، توصیف، بازنویسی میراث، گفتگو (discover/draft)، و Office Action.

استخراج

Node D — ویژگی‌های ابتکاری

هسته ابتکاری، ویژگی‌های متمایز و اثر حذف یا جایگزینی اجزا را پر می‌کند.

توضیح کامل

گره ویژگی‌های ابتکاری با شناسه ثابت (NODE_D) روی بخش‌هایی تمرکز دارد که تغییرشان اثر فنی دارد. خروجی شامل ویژگی‌های سامانه دستگاه (device_system.features)، هسته ابتکاری (inventive_core) و نقاط تمایز (differentiation_points) است و به لایه grounding ادعا وصل می‌شود.

از نظر کیفیت به دنبال چه هستیم؟

جملات مفهومی؛ هر شناسه با نام فارسی و سپس نام انگلیسی در پرانتز.

  • تمرکز روی ویژگی‌هایی باشد که تغییرشان اثر فنی دارد، نه قطعات فرعی معمولی
  • نقاط تمایز (differentiation_points) نسبت به هنر پیشین روشن باشد
  • خروجی برای اتصال grounding ادعاهای مستقل و وابسته قابل استفاده باشد

چطور مطمئن می‌شویم رسیده‌ایم؟

نشانه رسیدن: توضیح فارسی و سپس متغیر، تابع یا کد انگلیسی در پرانتز.

  • وقتی افشا تمایز دارد، ویژگی‌ها (features) یا هسته ابتکاری (inventive_core) یا نقاط تمایز (differentiation_points) پر باشند
  • در ادعا، شناسه‌های جزء پشتیبان (supporting_component_ids) و شناسه‌های ویژگی پشتیبان (supporting_feature_ids) به همین خروجی وصل شوند
  • پس از retry کیفیت ادعا (quality_retry)، کد والد اشتباه جزء (wrong_parent_component) باقی نماند

توابع و نقاط ورود

هر مورد: توضیح فارسی و سپس نام انگلیسی در پرانتز.

  • تابع اجرای یک گره بخش (run_section_node)
  • تابع اعتبارسنجی لایه‌های ادعا (validate_claim_layers) — مصرف‌کننده بعدی

متغیرها، فیلدها و تنظیمات

هر مورد: توضیح فارسی و سپس شناسه انگلیسی در پرانتز.

  • شناسه ثابت گره ویژگی‌های ابتکاری (NODE_D)
  • فهرست ویژگی‌ها (device_system.features)
  • هسته ابتکاری (device_system.inventive_core)
  • نقاط تمایز (effects_and_differentiation.differentiation_points)
  • شناسه‌های پشتیبانی‌کننده جزء در ادعا (supporting_component_ids)
  • شناسه‌های پشتیبانی‌کننده ویژگی (supporting_feature_ids)

چه چیزهایی پر می‌شوند؟

ویژگی‌ها و هسته ابتکاری (features / inventive_core)

device_system.features | inventive_core

چطور: LLM گره D؛ پرسش‌هایی مانند اثر حذف یا جایگزینی (مثلاً Q08)

ویژگی‌ها:

  • تمرکز روی بخش‌هایی که تغییرشان اثر فنی دارد
  • نه قطعات فرعی معمولی

نقاط تمایز (differentiation_points)

effects_and_differentiation.differentiation_points

چطور: LLM گره D همراه پرسش‌های تمایز (مثلاً Q05)

ویژگی‌ها:

  • چه چیزی مشترک است و چه چیزی اضافه یا اصلاح شده

کنترل‌های کیفیت

  • ادعاهای بعدی باید به همین ویژگی‌ها و اجزا متصل (grounding) شوند
  • retry کیفیت ادعا برای والد اشتباه جزء (wrong_parent_component)